Data Owner

Data Owners of data eigenaren ontwikkelen strategisch beleid rond data sets en nemen hieromtrent de beslissingen, veelal gebaseerd op een opsplitsing in domeinen. Data eigenaarschap is een specifiek onderdeel van een rol als lijn- of divisiemanager. Activiteiten

  • Vertaalt data strategie en doelen naar organisatie brede doelen voor motivatie van de data kaders en richtlijnen.
  • Verantwoordelijk voor bepalen van de data maturity assessments en aanpak.
  • Neemt beslissingen over issues rond data op het vlak van data kennisgebieden (kwaliteit, datagebruik, security).
  • Samenwerken met andere data stakeholders (management, architect, X analisten, steward, X officer ).
  • Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen.
  • Bepaalt de data management projecten of backlog.
  • Initieert en neemt deel aan verschillende gremia rond data bijvoorbeeld in de data governance- of architecture board.
Vaardigheden
  • Kennis van de processen, wensen, behoeften, management en binnen één of meerdere domeinen op management niveau.
  • Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
  • Management vaardigheden en in staat tot delegeren van data activiteiten.
  • In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.

Package Master en Referentie Data
Auteur bert
Alias data eigenaar
Stereotypes BusinessRole

Diagrammen

Data Governance Betrokkenen

In dit overzicht wordt een hiërarchie gegeven van de eigenaren en stewards. Hierbij is ervoor gekozen om de governance rollen als een specialisatie te zien van de rollen in de lijn van de organisatie en de IT organisatie. Dit houdt in dat de governance rollen een deel vormen van de rollen in de organisatie. Bijvoorbeeld een lijn manager voert werkzaamheden uit in het management en is betrokken bij de data als data owner

Data Governance SIPOC (Basis)

UItwerking van het data governance proces dat gevoed wordt door bepaalde data (icm producten) en wat deze data vervolgens produceert. Deze data wordt geproduceerd door een (data) leverancier) en wordt vanuit het data governance proces verzonden naar de data consumenten.

Data Governance SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data governance. Daarnaast een uitwerking van het model van de data governance voor de betrokkenen en de ondersteunende informatiesystemen.

Data Kwaliteit SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data Modelleren Betrokkenen

Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

Master en Referentie Data Betrokkenen

In dit overzicht wordt een hiërarchie gegeven van de betrokkenen bij master en referentie data. Master en referentie data is uiterst generiek van opzet en heeft daarmee een groot aantal betrokkenen. Dat maakt coördinatie van deze data management activiteit complex. Met name voor de data governance officer die zorg dient te dragen voor een breed gedragen Master en Referentie Data implementatie

Master en Referentie Data SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data Security SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data Security Betrokkenen

BI en DWH Betrokkenen

Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

Meta Data Betrokkenen

Meta data wordt zoals reeds beschreven, geproduceerd, gebruikt en geinterpreteerd binnen alle activiteiten binnen de organisaties. Echter rond de bedrijfsfunctie van meta data in de organisatie zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt meta data geproduceerd voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar geintergreerd dienen te worden. In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat meta data relevant is voor alle stakeholders. Hier zijn alleen de direct betrokkeken die meta data direct gebruiken en produceren in dit model opgenomen.

Betrokkenen (Business Role)s Overzicht

Allle rollen die op enigerlei wijze betrokken zijn bij de data management kennisgebieden. Feitelijk is dit de gehele organisatie. Dit is uitgewerkt op basis van een hierarchisch model van betrokkenen ingedeeld op basis van de XX groepen.

Master en Referentie Data SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van masterdata. Daarnaast een uitwerking van het model van de masterdata op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Copyright © Interactory