In onderstaande vragenlijst kun je op basis van een aantal vragen over datakwaliteiten het kwaliteitsniveau van het kwaliteitsdimentsies berekenen
Je kunt hier bij de vragen over de volwassenheid van de model aspecten een score geven tussen 0 (laag) en 9 (hoog) of met Ja/Nee vragen een score geven

Vul hieronder de vragenlijst in

Vragenlijst onderwerp datakwaliteiten data

Deze vragenlijst gaat over datakwaliteit in de organisatie. Kies hier het conceptuele data element dat je wilt scoren*

Huidige of gewenste score

Geef voor de data kwaliteiten aan of deze vragen gericht zijn op de huidige (baseline) of gewenste (target) score?*

Accuraatheid

Accuraatheid heeft betrekking op de mate waarin een data entiteit de werkelijkheid weergeeft. Accuraatheid kan bepaald worden door een data entiteit te vergelijken met de entiteit in de werkelijkheid.*

Actualiteit

Mate waarin een data entiteit de actuele situatie van de werkelijkheid weergeeft.*

Compleetheid

Dit heeft betrekking op de mate waarin bepaalde attributen binnen een data entiteit aanwezig zijn. Daarnaast geldt de compleetheid ook voor het altijd voorkomen van een bepaalde set van entiteiten (rijen) in een data set.*

Precisie

Mate van detail waarin een data entiteit de werkelijkheid weergeeft. Dit heeft bijvoorbeeld betrekking op de precisie van getallen e.d. Opslag van getallen en datums kunnen onvoldoende nauwkeurig zijn omdat afronding bij opslag of integratie nodig is.*

Privacy

Voor sommige data entiteiten is toegangscontrole (autorisatie en authenticatie) of monitoring van gebruik nodig. Denk hierbij aan eisen die gesteld worden aan de ontsluiting van (privacy) vertrouwelijke gegevens.*

Redelijkheid

Heeft vooral betrekking op verwachtingen van data entiteiten binnen een bepaalde operationele context.*

Tijdigheid

Is een dataset tijdig beschikbaar binnen de gestelde verwachtingen. Het is het verschil tussen het moment van behoefte en beschikbaarheid.*

Uniekheid

Uniekheid van een data entiteit is gericht op het feit dat er geen andere entiteiten zijn met dezelfde gegevens. Ook bekend als duplicaten probleem.*

Validiteit

Dit is de mate waarin een data entiteit bij opslag en uitwisseling voldoet aan het gewenste formaat. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het domein maar ook het datatype van de attributen van een data entiteit. Binnen ketenuitwisseling is dit bijvoorbeeld van het grootste belang.*

Consistentie

Dit heeft betrekking op het feit dat de ene data set van een bepaalde entiteit gelijk is aan een andere dataset. Met andere woorden is een data entiteit onafhankelijk van de bron altijd dezelfde.*

Referentiele integriteit

Dit is de situatie waarbij verwijzingen vanuit de ene data entiteit altijd correct verwijzen naar de gerelateerde data entiteiten.*

Links 2 Tags