Data Steward

Stewards richten zich op tactisch en operationeel beleid en zijn gedelegeerd vanuit de Owners. Data steward is een specifiek onderdeel van een rol zoals een X beheerder of een key user. Activiteiten

  • Stelt conventies, kaders en richtlijnen op voor stakeholders rond de data zowel binnen IT als bij de data gebruikers.
  • Is betrokken bij het formuleren van de data doelen gebaseerd op de organisatie strategie en vertaalt die naar kaders.
  • Signaleert en inventariseert data kwaliteits issues
  • Beheert maatregelen voor data kwaliteiten en begeleidt activiteiten om de kwaliteiten te verbeteren
  • Beheert de registraties van data governance zoals alle data eigenaarschap (RASCI), data domeinen en -objecten, kaders etc en kwaliteiten en maatregelen.
  • Creëren en beheren van de metadata
  • Betrokken bij bepalen van de data maturity assessments en aanpak
  • Operationele data governance activiteiten
  • Ondersteunen business en informatie analisten vanuit data perspectief
  • Definieren van metrieken voor data kwaliteit
  • Samenwerken met andere data stakeholders (architect, X analisten, owner, officer )
  • Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen
Vaardigheden
  • Kennis van de processen, wensen, behoeften, informatie en data binnen de organisatie binnen één of meerdere domeinen
  • Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
  • Bij voorkeur kennis van de data en waar deze in de diverse informatiesystemen zijn terug te vinden.
  • In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.
  • Analytische en gericht op vinden van oplossingen rond data (kwaliteit).

Package Master en Referentie Data
Auteur bert
Alias
Stereotypes BusinessRole

Diagrammen

Data Governance Betrokkenen

In dit overzicht wordt een hiërarchie gegeven van de eigenaren en stewards. Hierbij is ervoor gekozen om de governance rollen als een specialisatie te zien van de rollen in de lijn van de organisatie en de IT organisatie. Dit houdt in dat de governance rollen een deel vormen van de rollen in de organisatie. Bijvoorbeeld een lijn manager voert werkzaamheden uit in het management en is betrokken bij de data als data owner

Data Governance SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data governance. Daarnaast een uitwerking van het model van de data governance voor de betrokkenen en de ondersteunende informatiesystemen.

Data Kwaliteit SIPOC (Basis)

In deze SIPOC zie je de verbanden rond het bedrijfsproces voor data kwaliteiten in de organisatie.

Data Kwaliteit SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data Modelleren Betrokkenen

Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

Data modelleren SIPOC (Overzicht)

Overzicht van data modelleren met een onderliggende uitsplitsing van de verschillende data modellen en de bijbehorende activiteiten.

Master en Referentie Data Betrokkenen

In dit overzicht wordt een hiërarchie gegeven van de betrokkenen bij master en referentie data. Master en referentie data is uiterst generiek van opzet en heeft daarmee een groot aantal betrokkenen. Dat maakt coördinatie van deze data management activiteit complex. Met name voor de data governance officer die zorg dient te dragen voor een breed gedragen Master en Referentie Data implementatie

Master en Referentie Data SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data Security SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data Security SIPOC (Basis)

In deze SIPOC zie je de verbanden rond het bedrijfsproces voor data kwaliteiten in de organisatie.

Data Security Betrokkenen

BI en DWH Betrokkenen

Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

BI en DWH SIPOC (Overzicht)

Overzicht van data modelleren met een onderliggende uitsplitsing van de verschillende data modellen en de bijbehorende activiteiten.

Meta Data Betrokkenen

Meta data wordt zoals reeds beschreven, geproduceerd, gebruikt en geinterpreteerd binnen alle activiteiten binnen de organisaties. Echter rond de bedrijfsfunctie van meta data in de organisatie zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt meta data geproduceerd voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar geintergreerd dienen te worden. In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat meta data relevant is voor alle stakeholders. Hier zijn alleen de direct betrokkeken die meta data direct gebruiken en produceren in dit model opgenomen.

Meta Data SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Betrokkenen (Business Role)s Overzicht

Allle rollen die op enigerlei wijze betrokken zijn bij de data management kennisgebieden. Feitelijk is dit de gehele organisatie. Dit is uitgewerkt op basis van een hierarchisch model van betrokkenen ingedeeld op basis van de XX groepen.

Master en Referentie Data SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van masterdata. Daarnaast een uitwerking van het model van de masterdata op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Meta Data SIPOC (Overzicht)

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Copyright © Interactory