Diagrammen

Overzicht van de definities en de doelen van data governance. Daarnaast een uitwerking van het model van de data governance voor de betrokkenen en de ondersteunende informatiesystemen.

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

Overzicht van data modelleren met een onderliggende uitsplitsing van de verschillende data modellen en de bijbehorende activiteiten.

In dit overzicht wordt een hiërarchie gegeven van de betrokkenen bij master en referentie data. Master en referentie data is uiterst generiek van opzet en heeft daarmee een groot aantal betrokkenen. Dat maakt coördinatie van deze data management activiteit complex. Met name voor de data governance officer die zorg dient te dragen voor een breed gedragen Master en Referentie Data implementatie

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

Overzicht van data modelleren met een onderliggende uitsplitsing van de verschillende data modellen en de bijbehorende activiteiten.

Meta data wordt zoals reeds beschreven, geproduceerd, gebruikt en geinterpreteerd binnen alle activiteiten binnen de organisaties. Echter rond de bedrijfsfunctie van meta data in de organisatie zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt meta data geproduceerd voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar geintergreerd dienen te worden. In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat meta data relevant is voor alle stakeholders. Hier zijn alleen de direct betrokkeken die meta data direct gebruiken en produceren in dit model opgenomen.

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Allle rollen die op enigerlei wijze betrokken zijn bij de data management kennisgebieden. Feitelijk is dit de gehele organisatie. Dit is uitgewerkt op basis van een hierarchisch model van betrokkenen ingedeeld op basis van de XX groepen.

Overzicht van de definities en de doelen van masterdata. Daarnaast een uitwerking van het model van de masterdata op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.