Planning, ontwikkeling en beheer van activiteiten voor het samenstellen van data ter ondersteuning van besluitvorming en kennis werkers.

Is het ontdekken, analyseren en beschrijven van data requirements in de vorm van gestandaardiseerde modellen die een data structuur beschrijven.

Data management is de ontwikkeling en uitvoering van architecturen, beleid, praktijken en procedures die de volledige gegevens levenscyclus behoeften van een onderneming naar behoren beheren." Deze brede definitie omvat beroepen die mogelijk geen direct technisch contact hebben met aspecten van gegevensbeheer op een lager niveau , zoals relationeel database beheer.

Is het uitvoeren van controle en beheer omtrent het beheer van data assets. Data Governance stuurt alle andere data processen.

Managen van het transport en consolidatie van data tussen informatiesystemen en organisaties.

Managen, ontwikkelen en beheren van de requirements en principes rond data.

Managen, registreren, ontwikkelen en beheren van metadata.

Managen van generieke en algemene (herbruikbare) data en referentie data (code lijsten e. d.)

Ontwerp en implementatie van data opslag en -persistentie.

Activiteiten voor kwaliteitsmanagement van data assets zodat het geschikt is voor gebruik en voldoet aan de wensen van de data consumenten.

Managen en (levensloop)beheer van alle soorten data inclusief documenten en content.

Activiteiten rond de bescherming van informatie en data door autorisatie, authenticatie, toegang, auditing.

Activiteiten, beleid en procedures rond de bescherming van informatie en data door autorisatie, authenticatie, toegang, auditing.

Is het ontdekken, analyseren en beschrijven van data requirements in de vorm van gestandaardiseerde modellen die een data structuur beschrijven.

Data governance activiteiten voor de aansturing van de andere data management kennis gebieden.

Managen, registreren, ontwikkelen en beheren van metadata is de definitie. Eenvoudig gezegd is meta data data over de data, met andere woorden het toevoegen van context aan de data vanuit het perspectief van data management kennisgebieden. Hieruit blijkt dat meta data een zeer breed begrip is en alle kennisgebieden, bedrijfsprocessen en -functies raakt. Dat maakt dat we meta data dienen te classificeren. In deze uitwerking koppelen we daarom rechtstreeks aan de verschillende onderdelen van met Voorbeeld Data Management raamwerk en meta data definieren vanuit de verschillende raamwerken. Dus voor iedere uitwerking wordt meta data gedefinieerd en voor deze kennisgebieden wordt vanuit meta data management een modelleer- en naamgevingsconventie gedefinieerd.

Planning, ontwikkeling en beheer van activiteiten voor het samenstellen van data ter ondersteuning van besluitvorming en kennis werkers.

Data management is gericht op het optimaal beheren en gebruiken van data in de Voorbeeld organisatie. Het gaat daarbij om het verwerken, rubriceren, opslaan, beschikbaar stellen, beveiligen en onderhouden van alle gegevens die voorkomen in de IT systemen die u gebruikt.

Ontwerp en implementatie van data opslag en -persistentie.

Managen van het transport en consolidatie van data tussen informatiesystemen en organisaties.

Activiteiten voor kwaliteitsmanagement van data assets zodat het geschikt is voor gebruik en voldoet aan de wensen van de data consumenten (binnen en buiten de eigen organisatie).

Managen, ontwikkelen en beheren van de requirements en principes rond data.

Managen en (levensloop)beheer van alle soorten data inclusief documenten en content.

Managen van generieke en algemene (herbruikbare) data en referentie data (code lijsten etc.)