Eenvoudig stappenplan hoe data kwaliteitsissues in een gestructureerde opzet opgelost kunnen worden met behulp van maatregelen en releases.

Evalueer de implementatie van de governance binnen data management binnen dit domein. Itereer desgewenst binnen dit domein voor een volgende volwassenheidsniveau of selecteer een nieuw domein.

Definiëren van de doelen strategie voor de Voorbeeld organisatie. Activiteiten

• definiëren van de gewenste vaardigheden met name voor de data owners en -stewards.
• Definiëren van de relevante kennis gebieden voor de Voorbeeld organisatie.
• Opstellen van profielen voor data governance betrokkenen.
• Inrichten van de registratie voor de diverse deliverables zoals principes, kaders.
• Bepalen van de meta data.
• Iteratief bepalen data management maturity op basis van een scan.

Selecteer een data domein waarbinnen je data management en governance naar een volgend volwassenheidsniveau wil brengen. Sluit bij het selecteren van de domeinen aan bij een indeling die reeds binnen de organisatie bekend is. Dat kunnen bedrijfsfuncties, -processen of informatie cq kennisdomeinen zijn.

Bepaal welke rollen benodigd zijn binnen dit domein. Data steward en Data Eigenaar is een minumum benader vervolgens medewerkers die deze rol dienen in te vullen.

Welke rollen zijn relevant binnen het uitwerken van de data governance, zie de lijst van rollen zoals benoemd in de SIPOC uitwerking voor de participanten. Pas dit desgewenst aan naar veranderende omstandigheden.

Benadere medewerkers binnen de organisatie rond data management en governance binnen één domein. Bespreek de inrichting, wensen en verwachting aan en geef aan wat de verwachte rollen, activiteiten en verantwoordelijkheden zijn. Geef aan dat een aantal medewerkers deze rol dienen in te gaan vullen. Vul de interesse bij de betrokkenen.

Zijn betrokkenen geselecteerd voor de rol invulling zorg dat zij getraind worden in data management vanuit het perspectief van de rol invulling en de verwachting van de organisatie naar de betrokkenen.

Werk de beschrijving en de kaders uit voor de verschillende data management kennisgebieden binnen het domein. Essentieel voor deze uitwerking zijn Data Kwaliteiten, Data Modelleren en Meta Data. Desgewenst kunnen andere kennisgebieden zoals Data Integratie, Master en Reference Data, Data Ware Housing en Data Operations.