Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Rond data kwaliteiten kunnen kaders en richtlijnen opgesteld worden op welke wijze data van een bepaald kwaliteitsniveau bereikt en gehandhaafd kan worden. Deze kaders zijn veelal uitgewerkt op basis van de data principes voor de kwaliteit van de data.

Opstellen van beleid voor data kwaliteit in de organisatie en dit beleid vervolgens vertalen in kaders en hulpmiddelen om de kwaliteit te bereiken en te handhaven.

Bijvoorbeeld door het introduceren van generieke oplossingen in werkprocessen, applicaties en het opstellen van procedures en werkinstructies

Processen, procedures, checklists en werkinstructies voor het zorgdragen voor data van voldoende kwaliteit.

Activiteiten voor kwaliteitsmanagement van data assets zodat het geschikt is voor gebruik en voldoet aan de wensen van de data consumenten.

Data Owners of data eigenaren ontwikkelen strategisch beleid rond data sets en nemen hieromtrent de beslissingen, veelal gebaseerd op een opsplitsing in domeinen. Data eigenaarschap is een specifiek onderdeel van een rol als lijn- of divisiemanager. Activiteiten

• Vertaalt data strategie en doelen naar organisatie brede doelen voor motivatie van de data kaders en richtlijnen.

• Verantwoordelijk voor bepalen van de data maturity assessments en aanpak.

• Neemt beslissingen over issues rond data op het vlak van data kennisgebieden (kwaliteit, datagebruik, security).

• Samenwerken met andere data stakeholders (management, architect, X analisten, steward, X officer ).

• Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen.
• Bepaalt de data management projecten of backlog.

• Initieert en neemt deel aan verschillende gremia rond data bijvoorbeeld in de data governance- of architecture board.

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, management en binnen één of meerdere domeinen op management niveau.
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Management vaardigheden en in staat tot delegeren van data activiteiten.

• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.

Stewards richten zich op tactisch en operationeel beleid en zijn gedelegeerd vanuit de Owners. Data steward is een specifiek onderdeel van een rol zoals een X beheerder of een key user. Activiteiten

• Stelt conventies, kaders en richtlijnen op voor stakeholders rond de data zowel binnen IT als bij de data gebruikers.

• Is betrokken bij het formuleren van de data doelen gebaseerd op de organisatie strategie en vertaalt die naar kaders.
• Signaleert en inventariseert data kwaliteits issues
• Beheert maatregelen voor data kwaliteiten en begeleidt activiteiten om de kwaliteiten te verbeteren
• Beheert de registraties van data governance zoals alle data eigenaarschap (RASCI), data domeinen en -objecten, kaders etc en kwaliteiten en maatregelen.
• Creëren en beheren van de metadata
• Betrokken bij bepalen van de data maturity assessments en aanpak
• Operationele data governance activiteiten
• Ondersteunen business en informatie analisten vanuit data perspectief
• Definieren van metrieken voor data kwaliteit
• Samenwerken met andere data stakeholders (architect, X analisten, owner, officer )
• Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, informatie en data binnen de organisatie binnen één of meerdere domeinen
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Bij voorkeur kennis van de data en waar deze in de diverse informatiesystemen zijn terug te vinden.
• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.
• Analytische en gericht op vinden van oplossingen rond data (kwaliteit).

Specifieke architect verantwoordelijk voor data binnen de organisatie. Stelt data architectuur kaders op, maakt data modellen en werkt nauw samen met de andere architecten in de organisatie en de data governance groep.

Data governance gaat de hele organisatie aan. Er is altijd een risico dat er versnippering van activiteiten ontstaat. Data governance heeft een nauwe relatie met veel disciplines zoals enterprise architectuur, financiën, control, security en privacy. Een data governance officers kan de coördinatie en sturing van de inrichting verzorgen. De DGO zal nauw samenwerken met architecten, security en privacy officers en indien aanwezig de CIO office. Activiteiten

• Werkt nauw samen met de data owners of vervult dit als een combirol

• Signaleert issues binnen de verschillende data management projecten en initiatieven en brengt betrokken bij elkaar en informeert hen

• Communiceert met de organisatie over data management projecten, roadmap en onderwerpen.
• Betrokken bij de data management projecten (roadmap) of backlog.

• Initieert en neemt deel aan verschillende gremia rond data bijvoorbeeld in de Data governance overleggen en de data goverance board.

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, management en binnen één of meerdere domeinen op management niveau
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Management vaardigheden en in staat tot delegeren van data activiteiten

• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.

Webbased Tool voor projectmanagement binnen een agile perspectief.

Generieke tool voor het opstellen van modellen, voor data, architectuur, en oa bedrijfsprocessen.

Voor de data kwaliteiten voor data domeinen of - entiteiten kan een huidig en gewenst kwaliteitsniveau bepaald worden. Bijvoorbeeld door het geven van een rapportcijfer van de huidige en gewenste situatie

Voor een data domein of een entiteit kan bepaald worden wat de huidige en gewenste kwaliteitsniveaus zijn op basis van het raamwerk. Is er een verschil tussen de huidige en gewenste kwaliteitsniveaus dan kunnen er maatregelen genomen worden om tot een voldoende hoog kwaliteitsniveau te komen voor dat domein cq die entiteit.

Op basis van data kwaliteits issues gerelateerd aan het data kwaliteiten raamwerk kan een priotering opgesteld worden voor het verbeteren van de datakwaliteit op basis van een aantal maatregelen. Veelal wordt dit gecombineerd in een kwaliteitsrelease

Bepaal wat een strategie is om de data kwaliteiten te verhogen. Dit houdt in dat er een raamwerk wordt opgezet van kwaliteiten en maatregelen. Veelal zullen hierbij ook een aantal kaders gesteld worden bijvoorbeeld als data (kwaliteit) principes.

Activiteiten voor kwaliteitsmanagement van data assets zodat het geschikt is voor gebruik en voldoet aan de wensen van de data consumenten (binnen en buiten de eigen organisatie).

Rond het introduceren van data kwaliteiten van voldoende niveau is een eenvoudig werkproces uitgewerkt.

Doe een nulmeting voor de datakwaliteiten binnen een domein in de organisatie. Bijvoorbeeld door het bepalen van de huidige en gewenste data kwaliteitsniveaus voor een bepaald domein of entiteit. Desgewenst kan dit gedaan worden op basis van een vragenlijst of op basis van een interactieve workshop waarin meerdere betrokkenen deelnemen