Data modelleren formaliseert, kennis en interpretatie van data. Echter rond de bedrijfsfunctie van data modelleren zijn er een aantal specifieke groepen aan te wijzen in de organisatie. in de werkzaamheden van deze groepen wordt data modellen geproduceerd met een verschillende mate van detail. Veelal zijn deze modellen gerelateerd aan de implementatie binnen een IT voorziening zoals databases, applicaties data ware house en koppelvlakken. Hi erbij zie je dat vanuit de scope van een project de verschillende deliverables rond data modelleren voor die scope worden uitgewerkt voor hun interne bedrijfsprocessen echter ook de andere groepen die meta data die gebruik maken van meta data van andere meta data producenten brengen met zich mee dat de meta data van de verschillende kennisgebieden met elkaar In het diagram omtrent de betrokken is dit inzichtelijk gemaakt door een aantal rollen binnen een groep van betrokkenen. Houd er rekening mee dat data modellen relevant zijn voor alle stakeholders. Data modellen zijn daarmee een direct onderdeel geworden van de meta data uitwerking.

Beheerder van de ICT infrastructuur en applicaties vanuit een technisch gezichtspunt.

Groepering van rollen gericht op architectuur in de organisatie van generiek naar gedetailleerde architect rollen zoals IT en data.

Gebruiker veelal afkomstig uit de primaire processen in de organisatie met vergaande detail kennis over een domein binnen de organisatie. Ook bekend als domein expert of Subject Matter Expert (SME).

Ontwikkelt en ontwerpt technische implementaties binnen de data, systeem en applicatie integratie voor koppelvlakken tussen applicaties en met andere organisaties.

IT medewerker verantwoordelijk voor de correcte werking van (data verwerkende) informatiesystemen.

Groep van rollen in de organisatie die betrokken zijn bij data management in het algemeen en governance in het bijzonder.

Data Owners of data eigenaren ontwikkelen strategisch beleid rond data sets en nemen hieromtrent de beslissingen, veelal gebaseerd op een opsplitsing in domeinen. Data eigenaarschap is een specifiek onderdeel van een rol als lijn- of divisiemanager. Activiteiten

• Vertaalt data strategie en doelen naar organisatie brede doelen voor motivatie van de data kaders en richtlijnen.

• Verantwoordelijk voor bepalen van de data maturity assessments en aanpak.

• Neemt beslissingen over issues rond data op het vlak van data kennisgebieden (kwaliteit, datagebruik, security).

• Samenwerken met andere data stakeholders (management, architect, X analisten, steward, X officer ).

• Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen.
• Bepaalt de data management projecten of backlog.

• Initieert en neemt deel aan verschillende gremia rond data bijvoorbeeld in de data governance- of architecture board.

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, management en binnen één of meerdere domeinen op management niveau.
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Management vaardigheden en in staat tot delegeren van data activiteiten.

• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.

Groep van gebruikers van data en IT voorzieningen waarin data verwerkt wordt.

Enterprise architect voor het opstellen van organisatie brede architectuur zowel beschrijvend als het opstellen van kaders en richtlijnen gebaseerd op de organisatie strategie.

Groep van rollen die zich bezig houdt met de implementatie van de informatievoorziening in informatiesystemen en technische infrastructuur. Implementatie bestaat uit ontwikkelaars, testen, en beheren van software, databases en IT infrastructuur etc.

Informatie analist beschrijft de behoeften van de organisatie rond informatievoorziening gericht op een bepaalde toepassing of organisatie verandering.

Domein is verantwoordelijk voor een domein binnen de organisatie zoals bijvoorbeeld sales- of klant domein etc.

Stewards richten zich op tactisch en operationeel beleid en zijn gedelegeerd vanuit de Owners. Data steward is een specifiek onderdeel van een rol zoals een X beheerder of een key user. Activiteiten

• Stelt conventies, kaders en richtlijnen op voor stakeholders rond de data zowel binnen IT als bij de data gebruikers.

• Is betrokken bij het formuleren van de data doelen gebaseerd op de organisatie strategie en vertaalt die naar kaders.
• Signaleert en inventariseert data kwaliteits issues
• Beheert maatregelen voor data kwaliteiten en begeleidt activiteiten om de kwaliteiten te verbeteren
• Beheert de registraties van data governance zoals alle data eigenaarschap (RASCI), data domeinen en -objecten, kaders etc en kwaliteiten en maatregelen.
• Creëren en beheren van de metadata
• Betrokken bij bepalen van de data maturity assessments en aanpak
• Operationele data governance activiteiten
• Ondersteunen business en informatie analisten vanuit data perspectief
• Definieren van metrieken voor data kwaliteit
• Samenwerken met andere data stakeholders (architect, X analisten, owner, officer )
• Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, informatie en data binnen de organisatie binnen één of meerdere domeinen
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Bij voorkeur kennis van de data en waar deze in de diverse informatiesystemen zijn terug te vinden.
• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.
• Analytische en gericht op vinden van oplossingen rond data (kwaliteit).

Ontwikkelt en ontwerpt technische oplossingen voor Data warehouse en business intelligence oplossingen.

Ontwikkelt en ontwerpt technische implementaties binnen de administratieve applicaties binnen de organisatie

Specifieke architect verantwoordelijk voor data binnen de organisatie. Stelt data architectuur kaders op, maakt data modellen en werkt nauw samen met de andere architecten in de organisatie en de data governance groep.

Solution architect introduceert veranderingen in de organisatie door het beschrijvingen van oplossingen om de organisatie te begeleiden van een Ist naar een Soll situatie. Veelal zal dit IT gerelateerd zijn maar dat is niet altijd noodzakelijk.

Beheert IT artefacten ter ondersteuning van de informatievoorziening voor zowel de primaire- en secundaire werk processen of - domeinen.

Data governance gaat de hele organisatie aan. Er is altijd een risico dat er versnippering van activiteiten ontstaat. Data governance heeft een nauwe relatie met veel disciplines zoals enterprise architectuur, financiën, control, security en privacy. Een data governance officers kan de coördinatie en sturing van de inrichting verzorgen. De DGO zal nauw samenwerken met architecten, security en privacy officers en indien aanwezig de CIO office. Activiteiten

• Werkt nauw samen met de data owners of vervult dit als een combirol

• Signaleert issues binnen de verschillende data management projecten en initiatieven en brengt betrokken bij elkaar en informeert hen

• Communiceert met de organisatie over data management projecten, roadmap en onderwerpen.
• Betrokken bij de data management projecten (roadmap) of backlog.

• Initieert en neemt deel aan verschillende gremia rond data bijvoorbeeld in de Data governance overleggen en de data goverance board.

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, management en binnen één of meerdere domeinen op management niveau
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Management vaardigheden en in staat tot delegeren van data activiteiten

• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.