Overzicht van data modelleren met een onderliggende uitsplitsing van de verschillende data modellen en de bijbehorende activiteiten.

Rond data zijn re requirements, wensen en inzichten over de data binnen de stakeholders. Stakeholders zijn naast medewerkers, gebruikers en klanten van de data ook leveranciers, controlerende en beleidsinstellingen zoals overheden

Over de data aanwezig binnen de organisatie is veel kennis aanwezig over de data, de data kwaliteiten en hoe data gebruikt wordt in de organisatie. Dit maakt de combinatie van data en de organisatie uniek. Leg regels en kenmerken daarom vast.

Rond data en gebruik van data ontstaan eenvoudig misverstanden en onduidelijkheden. Daarom dient de datamodellering geformaliseerd te worden. Bijvoorbeeld door te kiezen voor reeds aanwezige geformaliseerde datamodelleertalen. Naast de modelleerconventies zijn ook naamgevingsconventies binnen datamodellering een belangrijke toevoeging aan de gezamenlijke taal. Daarnaast om geen onduidelijkheid te krijgen over semantiek, syntaxis en toepassen van de data in de organisatie

Is het ontdekken, analyseren en beschrijven van data requirements in de vorm van gestandaardiseerde modellen die een data structuur beschrijven.

Ontwikkelt en ontwerpt technische implementaties binnen de data, systeem en applicatie integratie voor koppelvlakken tussen applicaties en met andere organisaties.

Groep van rollen in de organisatie die betrokken zijn bij data management in het algemeen en governance in het bijzonder.

Groep van rollen die zich bezig houdt met de implementatie van de informatievoorziening in informatiesystemen en technische infrastructuur. Implementatie bestaat uit ontwikkelaars, testen, en beheren van software, databases en IT infrastructuur etc.

Informatie analist beschrijft de behoeften van de organisatie rond informatievoorziening gericht op een bepaalde toepassing of organisatie verandering.

Stewards richten zich op tactisch en operationeel beleid en zijn gedelegeerd vanuit de Owners. Data steward is een specifiek onderdeel van een rol zoals een X beheerder of een key user. Activiteiten

• Stelt conventies, kaders en richtlijnen op voor stakeholders rond de data zowel binnen IT als bij de data gebruikers.

• Is betrokken bij het formuleren van de data doelen gebaseerd op de organisatie strategie en vertaalt die naar kaders.
• Signaleert en inventariseert data kwaliteits issues
• Beheert maatregelen voor data kwaliteiten en begeleidt activiteiten om de kwaliteiten te verbeteren
• Beheert de registraties van data governance zoals alle data eigenaarschap (RASCI), data domeinen en -objecten, kaders etc en kwaliteiten en maatregelen.
• Creëren en beheren van de metadata
• Betrokken bij bepalen van de data maturity assessments en aanpak
• Operationele data governance activiteiten
• Ondersteunen business en informatie analisten vanuit data perspectief
• Definieren van metrieken voor data kwaliteit
• Samenwerken met andere data stakeholders (architect, X analisten, owner, officer )
• Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, informatie en data binnen de organisatie binnen één of meerdere domeinen
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Bij voorkeur kennis van de data en waar deze in de diverse informatiesystemen zijn terug te vinden.
• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.
• Analytische en gericht op vinden van oplossingen rond data (kwaliteit).

Ontwikkelt en ontwerpt technische oplossingen voor Data warehouse en business intelligence oplossingen.

Specifieke architect verantwoordelijk voor data binnen de organisatie. Stelt data architectuur kaders op, maakt data modellen en werkt nauw samen met de andere architecten in de organisatie en de data governance groep.

Tools zoals SQL-Server Management Studio, Toad etc

Tool voor opstellen van Fysieke DWH modellen en transformatie scripts.

Confluence is een webbased tool voor samenwerken en het ontsluiten van kennis binnen groepen van stakeholders.

Generieke tool voor het opstellen van modellen, voor data, architectuur, en oa bedrijfsprocessen.

Is het ontdekken, analyseren en beschrijven van data requirements in de vorm van gestandaardiseerde modellen die een data structuur beschrijven.

Opstellen van kaders en richtlijnen rond het ontwikkelen en onderhouden van data modellen. Denk aan zaken zoals:

• Gekozen modelleertalen
• Modelleerconventies
• Naamgevingsconventies
• Bepalen van de domeinstructuur
• Publicatie- en communicatievormen

Communiceren en publiceren van de data modellen met een bepaalde scope ten behoeve van de verschillende stakeholders en doelen van het datamodel. Dit veelal in relatie tot het domein waarvoor de modellen gecommuniceerd worden zoals het DWH, Applicatielandschap of data integratie.

Iteratief onderhoud de data modellen naar aanleiding van de veranderingen in de organisatie en houdt dit in sync met de meta data in de organisatie.

Opstellen van de datamodellen voor verschillende doelen en stakeholders. Hier wordt een drielaags datamodel toegepast