Dit is een uitbreiding van het metamodel voor metadata. De eerste elementen zoals model en concept zijn de basis voor het leggen van een verbinding naar andere domeinen in het metadata model. Dit model is gebaseerd op de indeling zoals gebruikt binnen de DMBoK.

Wat is de bron van de data. Dat kan een intern informatiesysteem zoals ERP systemen, maar ook masterdata, DWH en referentie data systemen zijn interne bronnen. Daarnaast zijn er externe bronnen die veelal via APIs benaderd worden

Metadata maakt het mogelijk om data in context te plaatsen. Business metadata voegt dus business context toe aan data entiteiten.

Concepten bepalen de opbouw van het metamodel en kennen een paar abstracte concepten van specialiseren naar verschillende modelleertalen maar ook naar kennisgebieden in de metadata. Er wordt bijvoorbeeld een conceptueel datamodel uitgewerkt op basis van Meta Data Management op basis van het DMBoK. Concepten kunnen aggregaties bestaande uit andere concepten van hetzelfde concepttype maar ook van een ander concepttype. Bijvoorbeeld een UML Klasse entiteit bestaat uit Eigenschappen van het Concepttype Attribute en het Concepttype Operatie.

Metamodel beschrijft het model waarmee de metadata beschreven wordt. Dit kan een organisatie specifiek model zijn of zijn opgebouwd uit metadata en modelleerstandaarden

Is een subset van de data architectuur en stelt daarmee kaders aan de meta data toepassingen

Rond metadata zijn er meerdere (open) standaarden aanwezig.

Data transformatie van de structuur in de databron naar een structuur van de data van een doelsysteem. Veelal een gecontroleerd proces waarbij de transformatie stappen beschreven en gelogd worden voor het vastleggen van metadata.

Metadata over hoe data wordt verwerkt, opgeslagen en getransporteerd in technische systemen.

Het model omvat alles met betrekking tot de context die we willen vastleggen. In de voorbeelden die we hier vastleggen is dat de metadata. Echter de conceptuele opzet is dusdanig algemeen dat het ook bruikbaar is voor andere metamodellen. Bijvoorbeeld Voor ArchiMate, UML, MoF en Entity Relationships kennen dergelijke concepten maar zijn in het Logische model in meer detail uitgewerkt

Metadata over hoe data in (bedrijfs en werk) processen ingezet wordt

Beleidsbepaling voor metadata om zorg te dragen dat metadata activiteiten de organisatie ondersteunen om te komen tot het effectief gebruik van metadata

Eis of wens die vanuit business stakeholders gesteld worden aan de data entiteiten. Veelal gericht op gebruik van data en de kwaliteiten die aan data gesteld worden

Activiteiten beschreven in werkprocessen om zorg te dragen dat metadata op effectieve wijze wordt beheerd en doorontwikkeld

Issues of knelpunten die bestaan rond het gebruik van metadata in de organisatie. Deze issues bepalen feitelijk de roadmap voor metadata knelpunten

Datamanagement is de ontwikkeling, uitvoering en supervisie van plannen, beleidslijnen, programma's en werkwijzes voor het leveren, controleren, beschermen en verbeteren van de waarde van data en informatiemiddelen gedurende hun gehele levenscyclus.

Data architectuur geeft kaders van veranderingen in de organisatie vanuit data perspectief. Daarnaast draagt data architectuur zorg voor het beschrijven van de data landschappen in de huidige en gewenste situatie van de data.

De processen, werkzaamheden en kennisontwikkeling van de context van data in de brede zin van het woord. Daarnaast wordt een beschrijvende architectuur opgesteld van de meta data

Data governance (DG) wordt gedefinieerd als de uitoefening van gezag en controle (planning, toezicht en handhaving) over het beheer van datamiddelen. Alle organisaties nemen beslissingen over data, ongeacht of zij een formele data governance-functie hebben. Degenen die een data governance -programma opzetten, oefenen autoriteit en controle uit met een grotere impact (Seiner, 2014). Dergelijke organisaties zijn beter in staat om de waarde die zij uit hun data halen te verhogen.

Metadata over hoe de data gebruikt wordt in de operationele processen. Het is een onderverdeling van de metadata bij het gebruik van data