Overview of the principles from the DT Reference architecture. The implications have to be added in a later phase
Versie | 1.0 | Creatie datum | 18-05-2016 |
Gegevenseigendom/beheer en controle over de gegevens in de gegevensintegratielaag. Het centrale beheer rondom het verzamelen, integreren en controleren van data ligt bij TenneT. De enige bron van waarheid moet de grootst mogelijke granulariteit van gegevens bevatten.
Een centrale ontwerpautoriteit beheert de gegevensbronnen en de gegevensintegratielagen. Ontwerp- en technologiebeslissingen op deze lagen liggen uitsluitend bij deze ontwerpautoriteit
Flexibiliteit in termen van het integreren van verschillende parallelle gegevensbronnen en het aanbieden van geïntegreerde realtime gegevens op een schaalbare manier
Gelaagde architectuur die gegevensbronnen, gegevensintegratie, gegevensanalyse en presentatielagen scheidt
Verbinding en integratie van gegevensbronnen van verschillende typen en mogelijkheid om gegevensbronnen te abstraheren via implementatiespecifieke connectoren, bijvoorbeeld voor slimme meters, windvaartuigen, enz.
Gegevensbronnen kunnen worden uitgevoerd in heterogene omgevingen, verschillende implementatiemodellen (on-premise, cloud, etc.) en kunnen intern en/of extern zijn
Cloud- en on-premise-implementatieopties met de mogelijkheid om van de cloud naar on-premise te migreren (de cloud heeft de voorkeur voor een tijdelijke oplossing voor de korte termijn)
Onderscheid en ontkoppel klassieke BI, bijna realtime BI (Business Intelligence) en realtime OI (Operations Intelligence) en geef prioriteit aan realtime OI-vereisten.
De functionele data-analyselaag en de data-integratielaag zijn gekoppeld door een standaard informatiemodel dat bindend is en onder beheer staat van de centrale ontwerpautoriteit
Gegevensanalyse op basis van de gegevensintegratielaag biedt realtime prestaties en schaalbaarheid naast batchverwerking
Gevirtualiseerde infrastructuur om eenvoudige migratie in lokale en ook cloudomgevingen mogelijk te maken
Geprioriteerde mogelijkheden worden in een leeromgeving geïncubeerd om in een later stadium effectief te worden omgezet in een ontwikkelings-, test- en productieomgeving
Flexibele, aanpasbare analysefuncties (zelfgedefinieerde en aanpasbare algoritmen) voor op regels gebaseerde analyses en machine learning
Functionaliteiten kunnen worden ontwikkeld en in de vorm van een speciale gegevensintegratielaag worden geplaatst als functionele modules, of kunnen worden betrokken bij externe partijen (beslissing om te nemen of te kopen)
Functionele modules en data-integratielaag kunnen worden gehost op verschillende fysieke omgevingen, de data-integratielaag bevindt zich bijvoorbeeld op locatie, terwijl de functionaliteiten zijn ingeplugd in analytische cloudoplossingen die bovenop de data werken lettertype>