Applicatie of organisatie overstijgende sleutels, bij data integratie kan een sleutel vanuit een bronsysteem onvoldoende uniek zijn. Zeker in het geval waar bijvoorbeeld gegevensset gecombineerd worden met andere sets kunnen aanvullende maatregelen noodzakelijk zijn. In die gevallen kan het benoemen van sleutels met voldoende uniekheid vanuit architectuur of de eigenaar van gegevenssets noodzakelijk zijn. Denk bijvoorbeeld aan het BSN en KvK nummer als organisatie overstijgende sleutel.

Pas naamgevingsconventies toe voor entiteiten, attributen en relaties waardoor de kans op het ontstaan van dubbele opslag in registers verkleind wordt.

Zet registers en/of repositories in de beschrijving van entiteiten. Hiermee worden projecten en beheerprocessen gefaciliteerd in situaties waar herbruikbaarheid van gegevensdefinities relevant zijn.

Zet technische hulpmiddelen in die uniekheid afdwingen, denk hierbij bijvoorbeeld aan relationele databases met voorzieningen als primaire sleutels en clustered indexen.

Draag zorg voor een toetsingsmechanisme voor de uniekheid van entiteiten. Maak iemand verantwoordelijk voor deze uniekheidstoetsing van entiteiten. Kies in eerste instantie voor toetsing van de bedrijfsobjecten en bepaal in welke applicatiefuncties deze entiteiten worden beheerd en gebruikt. Houdt bij het selecteren van bijvoorbeeld standaardapplicaties rekening met het feit dat delen van de gegevens die gebruikt kunnen worden uit een andere bron kunnen komen. Bijvoorbeeld door het gebruik van een service interface. Veel applicaties zijn hierop niet ingericht waardoor replicatie noodzakelijk wordt.

Uniekheid van een data entiteit is gericht op het feit dat er geen andere entiteiten zijn met dezelfde gegevens. Ook bekend als duplicaten probleem.

Bij het gebruik van gegevens wordt er soms voor gekozen, bijvoorbeeld vanuit performance overwegingen om gegevens tijdelijk op te slaan in een geheugen of op een andere locatie. Dit brengt risico’s met zich mee op het vlak van uniekheid op het moment dat de brongegevens wijzigen en dit niet wordt doorgevoerd binnen de replica’s. Dit wordt bewaakt binnen governance.

Overzicht van de data kwaliteiten en daarbij een aantal maatregelen die genomen kunnen worden om een Data kwaliteit met behulp van deze maatregelen (binnen een release) op een hoger niveau te krijgen.