Overzicht van de definities en de doelen van data kwaliteit. Daarnaast een uitwerking van het model van de data kwaliteiten op basis van technische implementaties, werkproces en werkinstructies voor de betrokkenen binnen de ondersteunende informatiesystemen en processen.

Door introductie van een single point of reference, truth en maintenance kunnen werkprocessen gebruik maken van generieke data waarvan de kwaliteitsniveaus voldoende hoog én bekend zijn

Zorgdragen voor generieke data entiteiten zodat deze overal in de organisatie eenduidig gebruikt worden. Hiervoor dienen in een aantal data management processen rond referentie data een aantal zaken geimplementeerd te worden

Referentie en masterdata is zeer generiek en wordt in alle onderdelen van de organisatie gebruikt. Hierom is een voldoende hoge kwaliteit van deze data essentieel. Inrichting van data kwaliteit zal daarom gebaseed zijn op een combinatie van technische en bedrijfsmatige kwaliteitsverhogende maatregelen.

Managen van generieke en algemene (herbruikbare) data en referentie data (code lijsten e. d.)

Ontwikkelt en ontwerpt technische implementaties binnen de data, systeem en applicatie integratie voor koppelvlakken tussen applicaties en met andere organisaties.

Data Owners of data eigenaren ontwikkelen strategisch beleid rond data sets en nemen hieromtrent de beslissingen, veelal gebaseerd op een opsplitsing in domeinen. Data eigenaarschap is een specifiek onderdeel van een rol als lijn- of divisiemanager. Activiteiten

• Vertaalt data strategie en doelen naar organisatie brede doelen voor motivatie van de data kaders en richtlijnen.

• Verantwoordelijk voor bepalen van de data maturity assessments en aanpak.

• Neemt beslissingen over issues rond data op het vlak van data kennisgebieden (kwaliteit, datagebruik, security).

• Samenwerken met andere data stakeholders (management, architect, X analisten, steward, X officer ).

• Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen.
• Bepaalt de data management projecten of backlog.

• Initieert en neemt deel aan verschillende gremia rond data bijvoorbeeld in de data governance- of architecture board.

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, management en binnen één of meerdere domeinen op management niveau.
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Management vaardigheden en in staat tot delegeren van data activiteiten.

• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.

Stewards richten zich op tactisch en operationeel beleid en zijn gedelegeerd vanuit de Owners. Data steward is een specifiek onderdeel van een rol zoals een X beheerder of een key user. Activiteiten

• Stelt conventies, kaders en richtlijnen op voor stakeholders rond de data zowel binnen IT als bij de data gebruikers.

• Is betrokken bij het formuleren van de data doelen gebaseerd op de organisatie strategie en vertaalt die naar kaders.
• Signaleert en inventariseert data kwaliteits issues
• Beheert maatregelen voor data kwaliteiten en begeleidt activiteiten om de kwaliteiten te verbeteren
• Beheert de registraties van data governance zoals alle data eigenaarschap (RASCI), data domeinen en -objecten, kaders etc en kwaliteiten en maatregelen.
• Creëren en beheren van de metadata
• Betrokken bij bepalen van de data maturity assessments en aanpak
• Operationele data governance activiteiten
• Ondersteunen business en informatie analisten vanuit data perspectief
• Definieren van metrieken voor data kwaliteit
• Samenwerken met andere data stakeholders (architect, X analisten, owner, officer )
• Communiceert met de organisatie over data management onderwerpen

• Kennis van de processen, wensen, behoeften, informatie en data binnen de organisatie binnen één of meerdere domeinen
• Kennis van data management kennisgebieden met name op het gebied van data governance en data kwaliteiten.
• Bij voorkeur kennis van de data en waar deze in de diverse informatiesystemen zijn terug te vinden.
• In staat tot samenwerken en communicatieve vaardigheden.
• Analytische en gericht op vinden van oplossingen rond data (kwaliteit).

Ontwikkelt en ontwerpt technische oplossingen voor Data warehouse en business intelligence oplossingen.

Specifieke architect verantwoordelijk voor data binnen de organisatie. Stelt data architectuur kaders op, maakt data modellen en werkt nauw samen met de andere architecten in de organisatie en de data governance groep.

Inrichten en introduceren van de referentie data toepassing. Dit kan op basis van een pakketselectie of het inrichtingen van referentie data binnen het reeds aanwezige data applicatie landschap.

Uitwerken solution architectuur voor referentie data inrichting

Opstellen drielaags data model voor referentie data items inclusief het toepassen van data model patronen voor referentie data

Referentie data wordt overal gebruikt in de orgnisatie. Eigenaarschap en stewardship wordt daardoor een uitdaging omdat met alle concerns rekening gehouden moet worden. Dit vraagt een bijzondere inrichting voor referentie data. Daarnaast is een generieke voorziening technisch gezien complex wat extra inzichten vraagt van eigenaar en steward.

Referentie data wordt op eenplek beheerd maar op veel plekken gebruikt cq geconsumeerd. Dat vraagt meerdere vormen van data integratie voor zowel de data producenten en consumenten van referentie data. Veelal zal daarom een referentie data integratie architectuur nodig zijn.

Opstellen van de doelen en requirements voor de specifieke situatie van de organisatie. Onderzoek de generieke requirements die bij leveranciers aanwezig zijn rond referentie data toepassingen

Voor het zorgdragen van de beschikbaarheid van referentie data met een voldoende hoog kwaliteitsniveau voor alle referentie data consumenten zijn uitgewerkte werkprocessen met toewijzen van de activiteiten aan de juiste rollen in de organisatie.

Managen van generieke en algemene (herbruikbare) data en referentie data (code lijsten etc.)